余罪

Kayhan Space正在通过为卫星提供及时、自动的碰撞警告使轨道更加安全_我的网站

一 |     IT之家 7 月 22 日消息，英伟达昨日（7 月 21 日）发布博文，从技术角度详细介绍了 Vera CPU，专为智能体 AI（Agentic AI）场景设计。         英伟达表示智能体 AI 将更多的关键执行路径转移到了 CPU 上。

二 | 智能体（Agents）在沙箱中运行代码、调用工具、检索上下文、与数据库交互以及分析结果，然后再将信息返回给模型。         IT之家援引博文介绍，智能体 AI 工作负载主要取决于以下几点：          即使插槽完全负载，也需要强大的单线程性能。    每个核心都有足够的内存带宽，以持续为许多活跃的执行上下文提供数据。    并发下的延迟具有可预测性，以便智能体能够稳定完成预定步骤。    Kayhan周三作为Battlefield 的一部分在Disrupt SF展示，其业务比TechCrunch第一次报道他们时有了很大的进展；当时，他们正在进行种子轮融资，但现在他们已经站稳脚跟。

三 |     高效处理不规则控制流、长依赖链和指针密集型数据结构。该公司由多年前从伊朗来美国留学的 Araz Feyzi 和 Siamak Hesar 创立，他们正在应对过去几十年卫星发射数量级增长的自然结果：交通。太空可能看起来像一个大地方，但相对而言，低地球轨道实际上是相当拥挤的。随着数以千计的卫星在各种轨道上飞来飞去，以及数以万计的太空垃圾，你的航天器必须要有点动作以避免一个时速20000英里左右的螺丝钉的机会越来越大。         英伟达在博文中强调，Vera CPU 围绕智能体 AI 负载设计，重点提升满负载条件下的单线程表现，其设计核心是 Olympus 核心。当轨道重叠到有可能发生碰撞时，它被称为"会合"--当然，这是一个比"碰撞路线"更中性的术语。         英伟达强调 Olympus 核心采用前端、核心中段、执行引擎和缓存子系统四部分设计。前端集成 10 宽解码引擎，并支持每周期最多处理 2 个已采用分支。Feyzi告诉TechCrunch说：“有很多卫星对卫星的会合；今天还不到10%，但这种模式正在发生变化。其分支预测子系统包含神经分支预测器，用于提升复杂分支模式下的预测准确性。

四 |          该公司表示，Vera CPU 共配备 88 个 Olympus 核心和 176 个 SMT 线程，目标是在单线程高负载与更高线程密度两类场景间切换，并降低线程间资源争用。

五 |          在片上互连与缓存部分，Vera CPU 搭载 NVIDIA 可扩展相干互连，即 NVIDIA Scalable Coherency Fabric（SCF）。会合的数量正在增加，因为我们正在追踪更多的物体，而且有更多的活跃卫星--我们预计这种情况会变得更糟。”他解释说，恶化不仅仅是在频率方面，而是在潜在的灾难性事件发生前的时间减少。         NVIDIA 称，这一互连提供最高 3.4 TB/s 双向分区带宽，并在全核心范围内集成 164 MB 统一 L3 缓存，连接核心、共享缓存、内存控制器、I/O 与 NVLink-C2C 接口。

六 | 这段准备时间非常重要，因为最后一刻的演习既令人毛骨悚然，又浪费燃料--几个小时前本可以通过微小的冲力避免的事情变成了更长的紧急燃烧。

七 | 通常情况下，卫星运营商向太空指挥部报告他们的位置和轨道--听起来令人印象深刻，但想象一下，一个机场的控制塔突然增长到其正常大小的10倍。         内存方面，Vera CPU 采用 SOCAMM2 LPDDR5X 内存。NVIDIA 称，该子系统聚合带宽最高 1.2 TB/s，按单核计算最高 14 GB/s，面向高并发 AI、分析、图计算与强化学习负载供数。         扩展与 I/O 方面，NVIDIA 称 Vera CPU 支持双路扩展，通过第二代 NVLink-C2C 构建一致性双路平台。         双路配置下，平台提供 176 条 PCIe 6.4 通道，并支持 CXL 3.1。他们只能做这么多，这么快，而且他们依靠运营商调用最新的数据和变化。保密计算方面，Vera CPU 基于 Arm CCA / RME，支持按虚拟机分配加密密钥，并使用经认证的 C2C 加密保护一致性链路数据。

八 | 由于天空中有数以千计的卫星，在几个小时或几天的时间内消除轨道冲突--并通过电话决定做什么--不再是一个现实的选择。Kayhan正在努力利用现有的最新的数据使这一过程尽可能地自动化。其中一些是由政府维护的高精度物体数据库，是的，但也有其他跟踪来源，加上来自客户和任何提供信息的人的实时信息。

九 | 他们的Pathfinder平台提供态势感知、会合警告、推荐的新轨道路径--如果你有合适的推进器，它甚至会提供冲力。“我们使用所有这些数据，我们已经开发了大量的专有算法和流程。

十 | 例如，我们已经开发了一个现代预测引擎，预测物体的路径，这使我们能够非常迅速地计算、模拟和重新模拟物体在空间的运动，”Feyzi说。Feyzi继续说，会合反应的周转时间是以分钟为单位，而不是以天为单位，但它的仔细考虑并没有减少。

十一 | "当你使用Pathfinder，看着为你准备的建议时，你可以确定它们是安全的--我们已经对它们进行了筛选--其次，它对你来说是可行的，因为它符合你的所有限制：你的推进系统，你的地面接触。"他还强调，这些能力不受限制，例如，一个雷达天线能转多快。作为一个基于数据的产品，它可以任意地扩展。“软件的魅力，以及我们设计基础设施的方式是它很容易扩展。”Feyzi说：“我们可以搭载今天的每一颗卫星，这对我们来说不是问题。”与其他卫星和任务管理平台的整合也即将到来--不是每个人都想与一个全新的工具合作，所以数据将通过SDK提供。你可能会问，作为一项业务，纯粹的数据游戏是否站得住脚。Feyzi承认，其他人很可能会尝试相同类型的系统，但Kayhan的领先优势和专业知识是不可低估的。“我们的团队今天有五个天文动力学博士。”他说：“我们处理的数据量和处理量都非常大；除非你发展这些核心能力，使其有效地运行，否则你将无法实现我们正在实现的目标。如果你有数据、资本、人员，是的，也许在两年内，你可以开发出这个平台--迄今为止还没有人做到这一点，但我们两年后的情况与今天的情况大不相同。”在这一点上，Kayhan本身正在扩大其能力，它现在的产品被称为Gamut，旨在提供同样的自动安全检查，但用于发射。安排发射不只是为了等待好天气--还必须把有效载荷放在正确的轨道和位置，也许是在几十或几百个同行中。

十二 | 随着卫星数量的增加，共享任务进入几个不同的轨道的前景迅速成为一个非常复杂的后勤问题。而最关键的是，如果错过了几分钟的发射窗口，将需要一个新的解决方案。“我们发明了一种新方法，利用GPU处理来处理发射筛选，速度快了一个数量级，”Feyzi说。

十三 | 这意味着发射公司可以为更多的可能性做好准备，并在将火箭送入太空所必须通过的文书工作和其他官方程序上实现快进。Gamut仍在开发和测试中，但你可以期待在他们投资最新的融资时很快听到更多关于它的消息。

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Published on:09:03:40